Ispezione laser
Irradiando i caratteri fluorescenti nella quinta edizione dell'RMB con una certa lunghezza d'onda del laser a infrarossi farà sì che i caratteri fluorescenti producano una certa lunghezza d'onda della luce laser. Attraverso il rilevamento di questo laser, si può distinguere l'autenticità della banconota. A causa della difficoltà di imitazione, è molto preciso identificare i falsi.
Rilevamento spettrale delle immagini
Quando si verificano banconote, le banconote vengono image, raccolte, analizzate e registrate individualmente in una banda d'onda o due o più bande per realizzare l'autenticità delle banconote. Le risoluzioni orizzontali e verticali sono entrambe superiori a 25 dpi (inclusi), comprese le immagini ultraviolette. Tecnologia di analisi e identificazione, tecnologia di analisi e identificazione delle immagini della luce bianca, analisi delle immagini a infrarossi e tecnologia di identificazione, Multi - Analisi delle immagini spettrali e tecnologia di identificazione, ecc.
Rilevamento multispettrale
La sorgente di luce spettrale Multi -, array di lenti, array di unità di sensore di immagine, circuito di amplificazione di controllo e di amplificazione del segnale e interfaccia di input e output formata da particelle a LED di diverse lunghezze d'onda disposte in una matrice; La sorgente di luce spettrale e l'array di lenti multi- formano un sistema di percorso ottico per emettere luce e la luce riflessa sull'RMB è focalizzata sull'array di unità del sensore di immagine e la funzione di analisi del sensore di immagine multi -{2}} viene utilizzata per identificare l'autenticità dei bancari.
Rilevamento della quantificazione digitale
Utilizzando il circuito di conversione di addetti all'alto - Speed Parallel, High - Fidelity Collection di segnali, analisi quantitativa della luce ultravioletta, è in grado di rilevare banconote contraffatte con deboli reazioni di fluorescenza; Analisi quantitativa dell'inchiostro magnetico RMB; fisso - analisi del punto dell'inchiostro a infrarossi; Usando la teoria matematica fuzzy per combinare alcuni fattori quantificati con confini poco chiari e non facile da quantificare e stabilire un modello di valutazione a livello multi - per la valutazione delle prestazioni della sicurezza per identificare l'autenticità delle banconote
